Модель даних Power BI
Уніфікація великих масивів даних · Автоматизація звітності · Моніторинг P&L
Спроєктовано та реалізовано модель даних Power BI для об’єднання різнорідних великих звітних даних від дистриб’юторів і аптечних мереж у єдину аналітичну систему.
Бізнес-контекст
Ланцюг фармацевтичної дистрибуції складається з кількох етапів: виробник → дистриб’ютор → аптека → споживач.
Виробники зазвичай відстежують рух продукції від власних складів до дистриб’юторів або безпосередньо до аптек. У деяких випадках аптечні мережі також надають звіти щодо залишків і sell-out даних.
Такі звіти можуть бути частиною маркетингових домовленостей - наприклад, в обмін на брендовані викладки, розміщення на полицях або відеорекламу біля касових зон.
Виклики даних
- Один звіт дистриб’ютора може перевищувати 1 мільйон рядків на тиждень.
- Звіти потрібно було обробляти інкрементально через розмір файлів і обмеження продуктивності.
- Кожна аптечна мережа надавала дані у власному форматі.
- Консолідація та звірка виконувалися вручну кількома менеджерами.
Рішення
Я спроєктував і реалізував модель даних Power BI, яка об’єднала всі джерела у єдину аналітичну структуру.
- Нормалізовано різнорідні звіти дистриб’юторів і аптек до спільної схеми.
- Побудовано масштабовану модель даних, здатну обробляти мільйони записів за період.
- Уніфіковано ідентифікатори SKU між джерелами.
- Забезпечено порівняння планових і фактичних показників по SKU.
- Реалізовано моніторинг P&L показників на основі консолідованих даних.
Результати
- Усі звіти дистриб’юторів і аптек консолідовано в єдиній системі.
- Багатокрокову ручну обробку Excel усунуто.
- Керівництво отримало прозору аналітику на рівні SKU.
- Моніторинг P&L став data-driven.